Bestäm vilken dataanalysalternativ som passar ditt forskningsändamål
Kvantitativ dataanalys
I den här metoden för analys av kvalitativ forskningsdata tabuleras de uppgifter som samlats enligt resultaten för olika variabler i datasetet.
Detta ger en omfattande bild av data och hjälper till med att identifiera mönster .
Ett vanligt sätt att visa data för att underlätta analysen är att använda en frekvensfördelning , som är en organiserad tabulering av antalet svar eller poäng enligt varje variabel kategori. Tabulering ger ett strukturerat sätt att bestämma datakontrollen, identifiera datautjämnare, mäta spridningen av poängen eller svaren och observera kategorisk frekvens .
Kvalitativ innehållsanalys
När innehållsanalys behandlas som en kvantitativ analysmetod , ger den ett sätt att systematiskt och objektivt analyserar mediainnehåll. Denna version av innehållsanalys använde standardiserade mätningar för att koda , karakterisera och jämföra texter.
När ett kvalitativt tillvägagångssätt tas till innehållsanalys ligger fokus på att analysera både en tydlig eller tydlig innehåll i en text samt tolka den latenta betydelsen av texter som kan interpoleras från texten, men det anges inte uttryckligen i den .
Betoningen av innehållsanalys är datakodning , vilket kan förklara en stor begränsning av detta tillvägagångssätt, dess oförmåga att ge en rik förståelse för betydelsen av texter
Konstant jämförande metod
Denna kvalitativa dataanalysmetod är en strukturerad iterativ process där forskare jämför varje ny bit data med data som redan har granskats i studien.
- Öppen kodning: Varje databit är kodad och tilldelas sedan till en relevant ämnes kategori eller kasseras om ingen relevans observeras. Denna kodning sker i enlighet med hur databitar jämför med ackumulerande organ av analyserad data .
- Axialkodning: När databitar analyseras kommer nya övergripande ämnesgrupper att dyka upp. När uppgifterna alla har kodats och tilldelats ämnekategorier undersöker forskaren kategorierna för nya teman. Teoretisk mättnad inträffar när det inte förekommer några nya data som kommer från de undersökta data.
- Selektiv kodning: I det här sista kodningssteget används ämnesgrupperna och de kategoriska relationerna för att skapa en storyline som berättar eller förklarar fenomenet som är fokus för forskningen.
Tillämpning av analysmetod
En nyckel till framgångsrik analys av kvalitativa data är förståelse när en analysmetod ska användas och när det är bättre att välja en annan analys av data .
Kvantitativ dataanalys: Kvantitativ dataanalys med intervalldata som är kontinuerliga, som har en logisk ordning med standardiserade skillnader mellan värden, men det har ingen naturlig noll. Objekt på Likert-skala är ett bra exempel på intervalldata.
Kvalitativ innehållsanalys: I hälsovårdsforskning ingår texter som är lämpliga för innehållsanalys, bidragsförslag, publicerade manuskript, protokoll från möten, diskussioner av samtal, medicinska möten, intervjuer och fokusgrupper . Lämpliga texter för analys inom hälsovårdsområden inkluderar också meddelanden som kommuniceras till massorna via tidningar, tidningar, radio, tv och internet.
Konstant jämförande metod: Den konstanta jämförande metoden för dataanalys kan användas med strukturerade svar, såsom slutundersökta frågor eller ostrukturerade svar, som de som erhållits när undersökningsdeltagarna svarar på de öppna artiklarna på ett frågeformulär. Det sagt är en konstant jämförande dataanalysprocess kanske den mest användbara när den används med omfattande konton som består av ostrukturerade data, såsom intervjuutskrifter.
Presentation av bedömningar
Det sätt på vilket dataanalysfunnen eller resultaten presenteras kan göra skillnaden mellan forskning som används och forskning som sätts på hyllan. En tumregel är att presentera data på ett sätt som är begripligt och användbart för de minst sofistikerade personer som kommer att få dataanalysresultaten.
- Kvantitativ dataanalys: Data visas ofta på ett sätt som kondenserar data från den konstruerade frekvensen och procentuella fördelningar.
- Kvalitativ innehållsanalys: Data kan presenteras i tabeller och matriser. Detta är användbart särskilt när citat används för att artikulera resultaten genom sammanvävning . Vad detta innebär är att förfining av analysen kan komma att ske även när manuskriptet fortfarande är skrivet i slutlig form.
- Konstant jämförande metod : Presentation av fynd i en konstant jämförande dataanalysprocess är inriktad på att avslöja de teman som har uppstått av data. Även om visuella visningar av data kan användas, är fynden vanligtvis bundna till specifika utdrag ur datasatsen, som uttryckligen illustrerar teman . Dessa utdrag ingår i den berättande diskussionen av resultatdelen av forskningsmanuskriptet och / eller artikeln.
Anpassning av analysmetod med data samlad
Anpassa dataanalysmetoden till de data som samlats in och till forskningsfrågorna och det ultimata ändamålet resulterar i starkare insikter som kan användas med
- Kvantitativ dataanalys är en bra passform för frågeställningar i slutet av undersökningarna.
- Kvalitativ innehållsanalys är en bra passform för intervjuresponsdata.
- Konstant jämförande analys är en bra passform för frågeformulär i enkäter och med intervju svar.
källor
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Discovery of Grounded Theory: Strategier för kvalitativ forskning. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Kvalitativ innehållsanalys inom omvårdnadsforskning: Begrepp, förfaranden och åtgärder för att uppnå tillförlitlighet. Sjuksköterskans utbildningsdag 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Kvalitativ intervjuering: Kunskapen om hörseldata (2: e upplagan). Tusen Oaks, CA: Sage Publications.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Grunderna för kvalitativ forskning: Grundade teoriprocedurer och tekniker. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Upptäcka kvalitativa metoder: Fältforskning, intervjuer och analys. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.