Steg 1 - Artikulera forskningsproblemet och målen : Marknadsundersökning börjar med en definition av det problem som ska lösas eller frågan som ska besvaras.
Typiskt finns det flera alternativa metoder som kan användas för marknadsundersökning.
Steg 2 - Utveckla den övergripande forskningsplanen : Uppgiften är att bestämma det mest effektiva sättet att samla in den nödvändiga informationen.
Steg 3 - Samla in data eller information : Vid denna tidpunkt måste du överväga hur du ska skaffa informationen (vilket innebär hur deltagare kommer att kontaktas om det är enkäter, telefonsamtal, intervjuer, etc.).
Steg 4 - Analysera data eller information : Samla volymer av information kan vara överväldigande. I det här skedet behöver du organisera data och utesluta vad som inte är avgörande.
Steg 5 - presentera eller sprida resultaten : från att veta din publik att veta vilka fynd som kan göras, innan du släpper ut dina fynd måste du veta vilka fynd du vill sprida.
Steg 6 - Använd fynden för att fatta beslut : Eftersom externa konsumenter av marknadsundersökningar kanske inte använder resultaten korrekt, korrekt eller helt, måste du överväga attributen för god marknadsundersökning.
Kvantitativ marknadsundersökningsbeslutsstöd
Följande statistiska metoder hjälper dig att komma från A till Z i forskningsprocessen.
- Multipel regression - Denna statistiska procedur används för att uppskatta ekvationen med den bästa passformen för att förklara hur värdet på en beroende variabel ändras när värdena för ett antal oberoende variabler ändras. Ett enkelt marknadsundersökningsexempel är uppskattningen av den bästa anpassningen för annonsering genom att titta på hur försäljningsintäkterna (den beroende variabeln) ändras i förhållande till utgifter för reklam, placering av annonser och timing av annonser.
- Discriminant Analysis - Denna statistiska teknik används för att klassificera personer, produkter eller andra tangibles i två eller flera kategorier. Marknadsundersökning kan utnyttja diskrimineringsanalyser på ett antal sätt. Ett enkelt exempel är att skilja vilka reklamkanaler som är mest effektiva för olika typer av produkter.
- Faktoranalys - Denna statistiska metod används för att bestämma vilka som är de starkaste underliggande dimensionerna för en större uppsättning variabler som är interkorrelerade. I en situation där många variabler är korrelerade identifierar faktoranalys vilka relationer som är starkast. En marknadsundersökare som vill veta vilken kombination av variabler (eller faktorer) är mest tilltalande för en viss typ av konsument, kan använda faktoranalys för att minska data ner till bara några variabler.
- Cluster Analysis - Denna statistiska procedur används för att separera objekt i specifika grupper som är ömsesidigt exklusiva men också relativt homogena i konstitutionen. Denna process liknar vad som uppstår i marknadssegmenteringen när marknadsundersökaren är intresserad av likheterna som underlättar gruppering av konsumenter i segment och även intresserade av de attribut som gör marknadssegmenten separata.
- Conjoint Analysis - Denna statistiska metod används för att packa upp konsumenternas preferenser med hänsyn till olika marknadsföringserbjudanden. Två dimensioner är av intresse för marknadsundersökaren i konjunktanalys , de utvalda användningsfunktionerna för varje attribut och den relativa betydelsen av de föredragna attributen till konsumenterna.
- Multidimensionell skalering - Denna kategori representerar en konstellation av tekniker som används för att producera perceptuella kartor över konkurrerande varumärken eller produkter. I multidimensionell skala visas exempelvis varumärken i ett utrymme av attribut där avståndet mellan varumärkena representerar olikhet . Ett exempel på multidimensionell skalning i marknadsundersökningen skulle visa tillverkarna av envisande kaffe i form av K-koppar. De olika K-cup-märkena skulle vara uppdelade i det multidimensionella utrymmet genom attribut som styrkan av rost, antal smaksatta och specialversioner, distributionskanaler och förpackningsalternativ.