Vad är kvalitativa forskningsprocesser?
Begreppen om validitet och tillförlitlighet är relativt främmande för området för kvalitativ forskning. Begreppen är bara inte en bra passform. I stället för att fokusera på tillförlitlighet och giltighet, ersätter kvalitativa forskare dataintålighet . Tillförlitlighet består av följande komponenter: (a) Trovärdighet; b) överförbarhet (C); pålitlighet; och (d) bekräftbarhet.
Trovärdighet och trovärdighet
Trovärdighet bidrar till en tro på trovärdigheten hos data genom följande attribut: (a) långvarigt engagemang; b) ihållande observationer (c) triangulering; d) referensansvar e) peer debriefing; och (f) medlemskontroller.
Triangulering och medlemskontroller är primära och vanliga metoder för att ta itu med trovärdigheten .
Triangulering uppnås genom att ställa samma forskningsfrågor hos olika deltagare i studien och genom att samla in data från olika källor och genom att använda olika metoder för att svara på dessa forskningsfrågor. Medlemskontroller uppträder när forskaren ber deltagarna att granska både de uppgifter som samtalaren samlat in och forskarnas tolkning av intervjuuppgifterna. Deltagarna uppskattar vanligtvis medlemskontrollprocessen och vet att de kommer att få chansen att verifiera sina uttalanden tenderar att leda till att deltagarna i studien vill fylla i några luckor från tidigare intervjuer . Tillit är en viktig aspekt av medlemskontrollprocessen.
Generalisering och tillförlitlighet
Överförbarhet är generaliseringen av studieresultaten i andra situationer och sammanhang. Överförbarhet anses inte som ett livskraftigt naturalistiskt forskningsmål.
Kontexten i vilken kvalitativ datainsamling sker definierar data och bidrar till tolkningen av data . Av dessa skäl är generaliseringen av kvalitativ forskning begränsad.
Purposiv provtagning kan användas för att hantera frågan om överförbarhet eftersom specifik information maximeras i förhållande till det sammanhang där datainsamlingen sker.
Det vill säga, specificerad och varierad information betonas i avsiktligt stickprov , snarare än generaliserad och aggregerad information, vilket i allmänhet skulle vara fallet i kvantitativ forskning. Purposiv provtagning kräver att enskilda medlemmar av ett prov beaktas så mycket som dessa egenskaper är mycket direkt relaterade till forskningsfrågorna.
Tillförlitlighet och tillförlitlighet
Tillförlitlighet är beroende av giltighet . Därför tror många kvalitativa forskare att om trovärdighet har visats är det inte nödvändigt att också och separat demonstrera pålitlighet . Om en forskare tillåter tolkning av villkoren, verkar trovärdigheten dock mer relaterad till giltighet och pålitlighet verkar mer relaterad till tillförlitlighet.
Ibland utvärderas datavaliteten genom att använda en dataruktion. En dataruktion kan utföras om datasatsen är både rik tjock så att en revisor kan avgöra om forskningssituationen är tillämplig på deras omständigheter. Utan tillräckliga detaljer och kontextuell information är detta inte möjligt. Oavsett det är viktigt att komma ihåg att målet inte är att generalisera bortom urvalet.
En kvalitativ forskare måste doggedly registrera kriterierna för vilka kategoribeslut som ska fattas (Dey, 1993, sid.
100). En kvalitativ forskares förmåga att flexibelt använda dataanalysramen, vara öppen för förändringar, för att undvika överlappningar och att överväga tidigare otillgängliga eller obestridliga kategorier, beror till stor del på forskarens förtrogenhet och förståelse av data. Denna nivå av dataanalys uppnås genom att vika i data (Glasser & Strauss, 1967).
Kvalitativ forskning kan utföras för att replikera tidigare arbete, och när det är målet är det viktigt att datakategorierna görs internt konsekventa. För att detta ska ske måste forskaren utforma regler som beskriver kategorinegenskaper och som i sista hand kan användas för att motivera införandet av varje databit som fortfarande är tilldelad i kategorin, samt att ge en grund för senare replikeringsprov (Lincoln & Guba, 1985, sid.
347).
Kvalitativ forskning och trovärdighet
Processen att raffinera data inom och över kategorier måste genomföras systematiskt, så att data först organiseras i grupper enligt liknande egenskaper som är uppenbara. Efter det steget sätts uppgifterna i staplar och underpilar, så att differentieringen baseras på finare och finare diskriminering.
Genom processen med att skriva noteringar registrerar en kvalitativ forskare anteckningar om framväxten av mönster eller de förändringar och överväganden som hör samman med kategorinaffineringsprocessen. Kategoriska definitioner kan förväntas förändras under studiens gång, eftersom det är grundläggande för de konstant jämförande processkategorierna blir mindre generella och mer specifika eftersom data grupperas och omgrupperas under forskningens gång. I definierande kategorier måste vi därför vara uppmärksamma och preliminära - uppmärksamma uppgifterna och preliminära i våra konceptualiseringar av dem (Dey, 1993, s. 102).
källor:
Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA och Coleman, ST (2000, januari). Konstant jämförelsemetod: Ett kalejdoskop av data. Den kvalitativa rapporten, 4 (1/2).
Glaser, B. och Strauss, A. (1967). Upptäckten av jordad teori: Strategier för kvalitativ forskning. Chicago, IL: Aldine.
Lincoln, YS och Guba, EG (1985). Naturalistisk utredning. Newbury Park, CA: Sage.