Förberedande data för analys och triangulering

Här är några tips om hur du ställer in en tabell i ett ordbehandlingsprogram, så att forskaren kan samla data från olika källor. Detta steg är avgörande för datainsamling under analys och för att fånga demografisk information som kan vara viktig för studien. Det är till exempel viktigt att markera de kriterier som används för att välja studiedeltagarna, eftersom dessa attribut kan vara viktiga för analysen.

Kriterierna eller attributen är grunden för att identifiera nyckelkategorier .

I detta skede av databordberedningen är det bra att tänka på den information som kommer att vara nyckeln till att hämta data när datatabellerna slås samman. Tänk på de många förutsättningarna för att dataanalys kommer att bli enklare och mer exakt genom att slå samman tabeller:

Lägga till kolumner i tabeller

Hittills skulle datatabellen visa dessa kolumner (vänster mot höger): Deltagarens namn eller ID; Tema kod, Moderator Frågor / Deltagare Svar; Sekvens. För att passa den här sidan har kolumnen för deltagarnamn eller ID emellertid utelämnats i tabellen nedan. Observera att denna kolonn i praktiken är avgörande för analys.

Nästa kolumner som läggs till kommer att visa urvalskriterier eller deltagarattribut.

Till exempel kan en forskare vilja sortera deltagaresvar genom sin roll i en organisation, efter ålder eller kön. Kom ihåg att texten i rader som innehåller frågor från intervjuare eller moderatorer görs djärvt för att ställa ut visuellt från svar från deltagarna i studien.

Det är användbart att formatera tabellen i landskapsvisning genom att lägga till kolumner för relevanta kriterier eller attribut kommer att förlänga bordets bredd avsevärt.

Använda kortiketter för nyckel sortera kategorier

Sortera kategorier kan representeras av siffror, bokstäver eller kombinationer av siffror. I stället för att skriva ut sorteringskategorierna i fullständiga ord kan en forskare välja att använda korta taggar istället. Till exempel, i tabellen ovan är organisationerna olika orkestrar runt om i världen. Orkestrarna kan matchas med korta taggar enligt följande:

Individernas roll i organisationerna kan också kodas. Några exempel är nedan:

Exempel Steg 3.

Tabell för analys av flera källdata

Organisation Åldersroll Tema Kod Intervjuer Frågor / Deltagare Svar Sequence # N / A N / AN / A 4.205 Intervjuer: Hur spelade ensemble musik i Simon Bolivar Ungdomsorkester påverka hur du kände att du var en pojke från barrio? 45

Simon Bolivar Ungdomsorkester

23 Musikare 4,205

Innan jag gick med i El Sistema var jag lite besvärlig.

Jag slutade tänka på mig själv så snart jag lärde mig att spela ett instrument. Jag är övertygad om att jag praktiserar med de andra musikstudenterna, varje eftermiddag och varje lördagsmorgon, hindrade mig från att komma in i allvarliga problem.

Marknadsundersökningsbudgeten för en småföretagare eller, i synnerhet ett hemmabaserat företag, har i allmänhet inte utrymme för att spendera stora summor på programvara för att analysera de kvalitativa data som samlats in för affärsutveckling.

Denna serie av artiklar innehåller stegvis information om hur man använder en vanlig ordbehandlingsapplikation för att genomföra textanalys för kvalitativ marknadsundersökning . De beskrivna processerna kan tillämpas på analys av kvantitativa data som samlats in från undersökningar , fokusgruppsessioner och djupintervjuer .

> Källor:

> LaPelle, NR (2004). Förenkla kvalitativ dataanalys med hjälp av programvara för allmänt ändamål. Boston, MA: University of Massachusetts Medical School.

> Miles, MB > och > Hubermanm, AM (1994). Kvalitativ dataanalys: En utökad källbok (2: e upplagan). Tusen Oaks, CA: Sage Publications.

> Dey, L. (1993). Kvalitativ dataanalys: A > användarvänlig > guide för samhällsvetenskapliga. London: Routledge och Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. och > ilstein >, B. (1998). > Kodbok > Utveckling för teambaserad kvalitativ analys. CAM Journal, 10 , 31-36.