Ta reda på vilken metod som passar bättre för dina behov
Ett val mellan forskningsmetoder ligger i grunden på en uppsättning beslut om de frågor som en forskare vill svara på och praktiken att samla in den typ av data som kommer att svara på dessa frågor. Det första steget är att leta efter en uppenbar passform.
Även om det finns ett antal mjuka skillnader mellan de två typerna av metoder finns det en mycket viktig skillnad. Kvantitativ forskning är deduktiv och hänger på närvaron av en hypotes som identifieras innan forskningen börjar. Kvalitativ forskning är induktiv och kräver ingen hypotes för att starta forskningsprocessen .
Låt oss ta en närmare titt på denna viktiga skillnad och gräva lite djupare in i tre nyckelord som hjälper till att definiera kvantitativ och kvalitativ forskning .
- Deductiv forskning
- Hypotes
- Induktiv forskning
Kvantitativ forskning bekräftar
Kvantitativ forskning tittar på det allmänna fallet och rör sig mot det specifika. Detta deductiva tillvägagångssätt för forskning betraktar en potentiell orsak till något och hoppas kunna verifiera dess effekt. Eftersom frasen orsak och effekt är en del av nästan alla barns historia av föräldraföreläsningar, är vi alla bekanta med konceptet.
I forskning handlar orsak och effekt om styrkan i förhållandet. Om ett mycket starkt förhållande existerar mellan två variabler, kan orsak och effekt-förhållandet sägas vara mycket sannolikt eller högst sannolikt. Det finns fortfarande utrymme att säga att effekten inte uppstår som ett resultat av orsaken, men det anses inte vara så troligt.
Nedan följer ett deduktivt marknadsundersökningsförfarande som syftar till att mäta skillnader i online inköpsbeteende och användning av webbplatskartor på webbplatsen:
Allmänna orsaker: Inköpshandlingarna hos internetköpare som regelbundet lägger föremål i sin online-kundvagn men som inte fullbordar många inköp skiljer sig från inköpsbeteendet hos internetköpare som inte använder vagnen för att hålla objekt som de aldrig köper. Specifika Effekt Internet-shoppare som vanligtvis placerar föremål i sina online-kundvagnar men inte slutför inköpen är 75% mer benägna att återvända till samma webbplatser och slutföra ett köp inom 7 dagar. Forskning Hitta Att behålla innehållet i online kundvagnen i 10 dagar när en konsument lämnar en webbplats innan ett köp är ett bra företag är en stor sannolikhet för framtida inköp av den konsumenten på den besökta webbplatsen.
Hypotes - En tentativ antagande
En hypotes är ett preliminärt antagande i form av ett uttalande eller en fråga som en forskningsinsats är avsedd att svara på. I kvantitativ forskning finns det två hypoteser. En hypotes kallas nollhypotesen , eller Ho . En forskare förväntar sig inte att nollhypotesen är sant.
Efter avslutad forskningsprocess analyserar forskaren de insamlade data , och sedan accepterar eller avvisar nollhypotesen. Forskare hänvisar till processen att bekräfta en hypotes - antagandet - som testar hypotesen.
Den andra hypotesen heter alternativhypotesen, eller Ha . Forskaren förutsätter att den alternativa hypotesen är sant. Att avvisa nollhypotesen föreslår att den alternativa hypotesen kan vara sann - det vill säga chansen att det finns ett fel i de data som skulle göra den alternativa hypotesen inte sant är acceptabelt liten, enligt vetenskapliga standarder. Hypotesprövning i kvantitativ forskning är aldrig absolut.
För en studie om online inköpsbeteende kan ett exempel på en nullhypotes vara:
Ho = Internetköpare som lägger föremål i kundvagnen innan de lämnar webbplatsen är inte mer benägna att återvända och slutföra ett köp än internetköpare som inte lägger föremål i sin vagn men också återgår till webbplatsen.
Ett exempel på en motsvarande alternativ hypotes kan vara:
Ha = Internetleverantörer som lämnar en webbplats innan de köper varor som de har placerat i sin kundvagn är mer benägna att slutföra ett köp på samma webbplats inom en snar framtid.
Kvalitativ forskning undersöker
Kvalitativ forskning börjar med det specifika och rör sig mot det allmänna. Datainsamlingsprocessen i kvalitativ forskning är personlig, fältbaserad och iterativ eller cirkulär. När data samlas in och organiseras under analysen uppstår mönster. Dessa datamönster kan leda en forskare att bedriva olika frågor eller begrepp, på ett sätt som liknar att rulla snöboll nedförsbacke.
Under hela datainsamlingsprocessen registrerar forskare vanligtvis sina tankar och intryck om de framväxande datamönstren. Kvalitativa forskare samlar data om sin forskning på flera olika sätt eller från många olika källor. Denna utökade syn på relevant data kallas triangulering och är ett mycket viktigt sätt att se till att data kan verifieras. När datasetet anses tillräckligt stort eller tillräckligt djupt , kommer forskaren att tolka data .
I exemplet nedan föreslås flera sätt att en kvalitativ forskare kan triangulera data och flytta forskningsprojektet från specifika data till allmänna teman, och i slutändan till en forskningsuppfattning eller hitta .
Specifika konsumentintervjuer
Konsumenterna förklarar varför de lämnar varor i online-kundvagnar och varför de inte fyller på online-inköp.
- Specifika Webbplatsanvändare Observationer: Forskare observerar konsumenter som är engagerade i online shopping som rapporterar vad de tänker när de handlar.
- General Researcher Field Notes: Forskare registrerar idéer som uppstår under datainsamlingsprocessen, som till exempel Online shoppare tenderar att behandla kundvagnar som omklädningsrum i faktiska butiker, där lämnar objekt bakom är bara en del av shoppingupplevelsen.
- Forskning Slutsats: Online-shoppare engagerar sig i fönsterhandel, vilket framgår av praktiken att lämna varor i online-kundvagnen. detta konsumentbeteende bidrar till känslor av förtrogenhet med en onlinebutik som tenderar att dra konsumenten tillbaka för att göra inköp på mer lämpliga tider.