Bra Survey Research Design börjar med stark provtagningsstrategi
Traditionell marknadsundersökning bygger på tanken att ett urval - en representativ grupp av respondenter - kan identifieras och nås.
Representativa prov i undersökningsforskning
I marknadsundersökningen avser termen representativt prov :
- Valet av några konsumenter som matchar medlemmar i ett mål universum av konsumenter. Ett exempel på ett mål universum kan vara ägare och användare av Smartphones, i åldrarna 20-30 år.
- Matchen mellan provet och universum måste vara starkt för alla attribut som förväntas vara inflytelserika på undersökningsresultaten.
- Ett exempel på en match-till-univers-match kan vara valet av konsumenter för en parfym som designats av en ung kvinnlig kändis. I detta fall skulle attribut som förväntas vara inflytelserika i undersökningsresultaten vara kvinnliga, 18-28 år gamla, underhållnings-kunniga.
- En sekundär uppsättning attribut kan vara: Urban-bostad, inskriven på college, bosatt på östkusten eller västkusten, diskretionär inkomst (inkomstnivåer).
- Andelarna av medlemmar till vilka relevanta egenskaper kan tillskrivas i ett urval måste nära approximera proportionerna av medlemmarna i det riktade universum av konsumenter.
- Till exempel, om konsumentuniverset innehåller affärsmän, högskolestuderande och seniorer, kunde ett representativt urval inte byggas av trevliga studenter i universitetsbokhandeln på onsdagsmöten.
- Tillgång till deltagare kan vara svårt. Det är en av de främsta anledningarna till att professionella paneler av konsumenter ofta används i undersökningsinitiativ.
- En annan effektiv strategi är att använda ett stratifierat stickprovsprov som hjälper en forskare att reta ut data om undergrupper.
Provval i undersökningsforskning
Medlemmar av ett urval väljs på ett antal sätt som är avsedda att minska bias. Det betyder att sannolikheten för att generera giltiga forsknings slutsatser ökar , och slutsatserna kan generaliseras till mål universum.
Undersökningsprover väljs företrädesvis genom en randomiseringsprocess. Till exempel, om provmedlemmar väljs från en databas, kan varje tredje medlem i databaslistan väljas. Ibland kan medlemmar i ett prov behöva tilldelas snarare än slumpmässigt valda. Det är inte ett föredraget tillvägagångssätt, eftersom undersökningar, även under de bästa förutsättningarna, är föremål för provbaserade felaktigheter som har allt att göra med chans och ingenting att göra med forskningsdesign. Låt oss titta på en lista över felkällor, modifierade från valda telefonprovfrågor som identifierats av Experimentella resurser . Denna lista innehåller möjliga källor till felaktigheter i undersökningsdesign, genomförande av undersökningar och analys av undersökningsdata:
- Ofullständig information om medlemmar i en databas resulterar i att viktiga variabler lämnas ur provet
- Provmedlemmar som valts är ovilliga att delta i undersökningen.
- Provmedlemmar som avvisar sig för att delta i studien skiljer sig åt med avseende på en viktig variabel i studien än de provmedlemmar som håller med om att delta.
- Survey respondents ger falska eller ofullständiga svar på enkäter.
Föremålen i den här listan, som igen är modifierade från listan över telefonval av Experimentella resurser , är relaterade till undersökningsdesign.
- En randomiseringsprocess användes men av en slump - det hämtar upp för många outliers. *
- Frågorna i undersökningen är ordentligt svaga och förvirrar respondenterna.
- Orden på frågorna i undersökningen påverkar otillbörligt svaren på efterföljande frågor.
- Undersökningssvar utsätts för viktning eller gruppering som förvränger data.
När en marknadsundersökare är ganska bekväm att ett prov är representativt för målpopulationen i sin undersökningsforskning, kan uppmärksamheten övergå till hänsyn till provstorlek och konfidensintervaller .
Experiment Resources är en intressant webbplats skapad av psykologforskare som försökte räkna ut hur man beräknar och tar bort bortfall.