- Conjoint Analysis - Dessa modeller låter konsumenterna utvärdera en serie verkliga eller hypotetiska produkter eller tjänster som definieras av attributen som de har. Svaren från forskningsdeltagarna används för att identifiera ett relativvärde för varje funktion.
- Anpassad Conjoint - Denna modell av konjunktanalys underlättar analysen av ett mycket stort antal produkt- eller serviceattribut eller nivåer av attribut.
- Beslut Tree - Dessa modeller används i marknadsundersökningar för att representera beslutsfattandet, vilket kan innefatta resultat som var ett resultat av chans, resurs tillgänglighet eller nytta.
Överbrygga gapet mellan insikt och optimering: Köpbeslutshierarki
Forskningen som går ut på en produktlansering måste sväva med många nivåer av information. Att överväga sätt att optimera en tjänst eller produktlinje kommer att tendera att dominera de tidigaste faserna av uppstarten till en produktlansering, men att undersöka de beslutsprocesser som konsumenterna spelar i spel vid inköpstillfället kan bidra till att forma dessa tidiga överväganden . En hierarki av sorter anlitar konsumenterna i sina köpbeslut . Denna hierarki kommer lättast i fokus när en mängd olika källor till data och information utnyttjas, inklusive - viktigast av allt - marknadsundersökningar och försäljningsdata.
Även om försäljningsdata kan vara till hjälp när det gäller insikter på försämrad prestanda eller minskande marknadsandel , har den inte mycket förutsägbar kapacitet. Mer intim kundkännedom kan ge insikter om vad som sannolikt kommer att hända med marknadsandel när en produkt är tillfälligt slut i lager eller borttagen från en produktlinje.
Marknadsundersökningen kan ge dessa typer av insikter samt en förståelse för ny produktpreferensandel eller om att byta beteende från befintliga produkter till en nystartad produkt.
Produkt- eller serviceoptimering kan vara en kostsam strävan och är alltid ett högriskalternativ som kräver högsta nivå av precision och kapacitet för bred och djup scenariosimulering. Både diskreta valanalyser (DCA) eller valbaserade konjunkturprocesser (CBC) kan uppfylla dessa krav på marknadsundersökning.
Beslut Träd: ett budgetmedvetet alternativ
Beslutsmodeller kan användas för att utveckla en djupare förståelse för konsumenternas hierarkiska köpbeteende . Att lära sig vilken produkt eller tjänst attributet trumpar varandra och hur exempelvis dessa dynamik relaterar sig till hyllorganiseringen i tegel- och murbruksmiljöer, sätter en bra punkt på konsumentinsikt. Beslutsträdsmodeller kan manipuleras för att fokusera på antingen varumärkesperspektiv eller produktperspektiv. Beslutsträdsmodeller utnyttjar ofta en visuell representation av de produkter som behandlas för att underlätta forskningsprocessen.
Byggandet av ett beslutstom är centralt för dess förmåga att framkalla och fånga hierarkiska svar från konsumenter inom ramen för en intuitiv undersökningserfarenhet .
På grund av beslutsmarknadsundersökningens viktiga karaktär för viktiga marknadsriktningsinriktningar måste beslutsstrukturer ha strukturell integritet och med säkerhet minska ansvarsbördan . Att gå den extra milen i utformningen av beslutsmarknadsundersökning kommer att bidra till att undvika fallgropar som undersökningar kan komma att hitta.
Effekten av speedster- respondenterna på de slutliga undersökningsresultaten kan ha en väsentlig negativ inverkan på närstående affärsbeslut . Det är viktigt att ha en datakvalitet rengöringsprocess som identifierar Speedster respondents och tar bort deras data från datasetet. Av dessa skäl kan marknadsforskare använda en verifieringsprocess som är inbyggd i undersökningen eller medför en uppföljningsmöjlighet hos varje respondent . Dessa undersökningsresponser kan granskas och justeras efter behov.