Hur samlar och tolkar webbplatsanalys för ditt hemföretag

by Leslie Truex

Hur man ökar dina vinster genom data

Det senaste affärsmuset är "stor data". Stora företag spenderar mycket pengar på att samla in data och betalar analytiker för att sikta igenom det och rapportera om dess mening. Tyvärr, för många små och hemmabaserade företag, strapped för pengar och tid, är datainsamling och analys ofta kvar på bakbrännaren. Att samla och tolka data relaterade till ditt hemföretag kan emellertid göra skillnaden mellan att ha en kämpande verksamhet eller en mycket lönsam.

Idag finns det många kostnadsfria och billiga verktyg som hjälper dig att samla data om ditt företag. Genom att strategiskt analysera några bitar av information om ditt företag kan du fatta beslut som håller din verksamhet i svart.

Vad är Web Analytics?

Innan vi går in i verktygen och hur-för att samla data, här finns information om vad och varför av webanalys.

Webanalys omfattar tre steg:

Samlar in data om ditt företag
Analysera data och fatta beslut utifrån vad det berättar för dig
Genomföra ändringar eller strategier för att förbättra ditt företag baserat på dataanalys

Varför ska du samla in data

Det ultimata målet för datainsamling är att göra din verksamhet mer effektiv och lönsam. Som företagare i hemmet har du bara så mycket tid och pengar att driva din verksamhet. Du vill inte slösa på aktiviteter som inte ger dig de resultat du behöver. Data ger dig nitty gritty detaljer så att du kan fokusera din tid och resurser på uppgifter som leder till fler leads, försäljning och vinster.

Vilka data ska du samla in?

Det finns massor av data som du kan samla om ditt hemföretag, men om du är en enstaka, har du förmodligen begränsad tid och resurser. De viktigaste uppgifterna du borde samla omfattar:

Webbplatsdata:

Unika besökare: Antalet enskilda personer som besöker din webbplats. Det här är inte det totala antalet besök, utan istället antalet personer. Till exempel, om besökare A besöker din webbplats 3 gånger och besökare B kommer till din webbplats 1 gång, det är 2 unika besök (A och B).

Hänvisningar: Att veta hur dina besökare hittar dig är avgörande för att utveckla din marknadsplan . Hänvisningar berättar varifrån dina besökare har kommit, inklusive sök, sociala medier och andra webbplatser.
Nyckelord: Inte bara anger sökordsuppgifter vilka ord och fraser människor använder för att hitta din webbplats, men också vad de är intresserade av. Detta är särskilt användbart om du har ett företag som involverar olika ämnen eller underämnen, som det kan berätta för dig vilken tid du ska spendera mer tid på.
Toppsidor: På samma sätt som sökord kan du veta vad de flesta tio eller så sidor som folk besöker på din webbplats ger dig en uppfattning om vad din målmarknad är mest intresserad av.
Genomsnittlig tid på sidan: Det här är en bra indikator för huruvida människor konsumerar informationen du tillhandahåller eller ej. Om de bara är på platsen i några sekunder, och sedan klicka någon annanstans tar de inte riktigt in vad du erbjuder.
Utgångssidor: Det här kan ge dig information om sidor som du behöver sätta på dig på din webbplats. Medan du kan förvänta dig ett stort antal utgångar från den sista sidan i ett ordersystem, om du har andra sidor med höga utgångsnummer, bör du arbeta för att förbättra dem för att behålla besökaren. Detta inkluderar din tacksida från e-postregistrering eller beställningsformulär, där du kan omdirigera personer till mer innehåll på din webbplats.

Avvisningsfrekvens: Avvisningsfrekvensen skiljer sig från utgångssidor, eftersom en studsning kommer från någon som besöker webbplatsen och sedan snabbt lämnar. Det är oftast en indikator på att besökaren inte hittade vad han ville ha.
Omvandlingsfrekvens: Det här är en av de viktigaste bitarna av data som ska samlas, eftersom det berättar hur bra du kan locka folk att göra något på din webbplats, oavsett om det är att beställa din produkt, anmäla dig till din e-postlista, slutföra en undersökning eller visa en viss sida. Det här kan vara en stor hjälp för att veta huruvida din uppmaning fungerar.

Hur man samlar in webbplatsdata

Det finns många verktyg för att samla ovanstående uppgifter på din webbplats. De flesta webbhotell erbjuder statistik på webbplatsens prestanda. Google Analytics via Google Console erbjuder ett robust, gratis system, även om det kräver viss konfiguration.

Genom Google Analytics kan du ställa in mål och bättre spåra omvandlingar på specifika sidor på din webbplats.

E-postlista data:

Lista tillväxt: Även med en stor lista vill du fortsätta locka nya abonnenter. Ju fler människor som är på din lista, desto fler människor har du veta om ditt företag. Men det finns också en naturlig förlust av intressen och abonnenter på din e-postlista, och du vill fortsätta att marknadsföra din lista för att kompensera för dem som inte prenumererar.
Open Rate: Medan klickfrekvensen (se nedan) är en mer avslöjande bit av data kan din öppna kurs ge dig en känsla av hur bra dina ämnesrader är.
Klickfrekvens: Klickfrekvensen anger hur många som klickade på en eller flera länkar i din e-postadress. Det berättar inte bara effektiviteten i din e-postkampanj, men kan också hjälpa dig att bestämma vilken e-postversion som är bäst när du gör A / B-splitstestning . Vidare kan det ge en indikation på vilka abonnenter som är intresserade av.
Omvandlingsfrekvens: På samma sätt som omvandlingsfrekvensen på din webbplats är omvandlingsfrekvensen i e-post den procentandel av dina abonnenter som klickade på en länk och genomförde en åtgärd, till exempel ordering, utredning av en undersökning eller någon annan uppgift.
Avvisningsfrekvens: Avvikelse från webbadressen är avstötningsfrekvensen i e-post procentandelen av e-postmeddelanden som inte levererades till mottagaren. En mjuk studsa är vanligtvis tillfällig, och resultatet av någon form av serverns glitch. Så småningom får e-posten levereras i en mjuk studsa. En hård studsa indikerar att e-postmeddelandet inte existerar längre.
Avsluta prenumeration: Du kommer alltid att få folk att prenumerera, så du vill inte panik varje gång någon klickar på unsubscribe-länken. Men om du har en massavvandring från din lista efter att ha skickat ett e-postmeddelande är det en indikation på att något inte är rätt.
Return on Investment (ROI): Liksom alla andra utgifter vill du vara säker på att e-post tjänar sitt syfte. Du vill inte spendera pengar på e-postmarknadsföring om det inte kommer att hjälpa dig att tjäna pengar till slut.

Så här samlar du in e-postdata

Din e-postlista-tjänst bör erbjuda mycket av de grundläggande uppgifterna ovan, till exempel öppna och klickfrekvenser. Det är möjligt att du måste betala lite mer för att få fördjupad data. I vissa fall kan du få de råa siffrorna och använda din räknare för att bestämma priserna.

Social Media Data

Antal efterföljare: Även om detta nummer inte är lika viktigt som det brukade vara, är det fortfarande en indikator på potentiell räckvidd, och därför något att titta på. I likhet med din e-postlista storlek bör ditt antal anhängare fortsätta att växa i stadig takt.
Engagemang: Är en återspegling av ditt inflytande. Mår folk tycka om, kommentera eller dela ditt innehåll? Det här är också där du vill vara uppmärksam på vilka typer av sociala medier som får mest svar. Har dina anhängare som videoklipp mer än textinlägg?
Trafik: Är folk som använder länkarna i dina sociala medier för att besöka din webbplats? Denna information finns också i din webbplatsanalys.
Omsättning: Sociala medier är ett utmärkt sätt att ta reda på vad andra säger om dig och ditt företag och att svara i enlighet med detta.

Så här samlar du in sociala medier

De flesta sociala medieplattformar ger data, särskilt om du har ett företagskonto. Google Analytics erbjuder också data relaterade till sociala medier . Om du använder ett socialt mediaverktyg, till exempel Hootsuite, erbjuder det sannolikt också data, även om det liknar e-post kan du behöva betala lite mer för att få det.

Övriga uppgifter du kan samla

Ovanstående tips och resurser ger en bra början till att förstå vad som fungerar och inte fungerar i ditt företag. Men du kan bli ännu mer specifik för att förstå var din inkomst kommer ifrån genom att använda speciell länk kodning, genom att lägga till kod till din försäljning och affiliate-kampanjer som anger källan till klick. Om du till exempel har affiliate länkar i din ledmagnet kan du använda en särskild kod som anger att hänvisningen kom från en specifik länk i ledmagneten. Du kan koda din försäljningssida länk på samma sätt.

Du kan använda dessa speciella koder var som helst du tillhandahåller en länk, inklusive:

Specifika platser på din webbplats, som sidofält, specifika artiklar, rubrik etc.
E-post
Blymagnet
Sociala media

För att skapa koden behöver du använda en UTM-parameter, vilka är små bitar av text som läggs till i slutet av en webbadress. Med en UTM-kod kan du spåra:

Kampanjer (övergripande marknadsföringskampanj)
Källa (där trafiken kommer ifrån)
Medium (marknadsföringsmedium som sociala medier)
Innehåll (vilken länk används för en specifik kampanj, som sidofält)
Term (vilka nyckelord används vid en PPC-annons )

Du behöver inte använda alla dessa koder i varje länk. Men om du har flera alternativ för källan till en ledning eller försäljning, kan det vara till hjälp att fastställa varifrån den kom ifrån.

Låt oss till exempel säga att du vill marknadsföra ett specifikt affiliate-marknadsföringsbudget och skapa en kampanj kring den som innehåller en artikel på din webbplats samt en länk i sidofältet. Dessutom kommer du att köra den associerade produkten i din e-post, vilken länk i meddelandet om ditt e-postmeddelande, såväl som i en annons. Om du gör mycket försäljning, hur vet du vilka länkar som var de som körde försäljningen? Du kan använda följande koder för att ange vilka länkar som gav trafik till erbjudandet:

Artikelnummer: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = post
Sidospärrkod: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = sidebar
E-postmeddelandekod: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = message
E-postadressskod 2: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = annons

Webbplatskoderna kodades för att berätta vilken kampanj (affprodukt 1) och var på hemsidan kom länken från (post eller rubrik). I e-postmeddelandet angav vi att det fortfarande är kampanjen för affproduct1, men ge källan (e-post) och innehållet för att berätta vilken länk i e-postmeddelandet skickade magert (meddelande eller annons).

För affiliate-koder har affiliate-programmet ofta verktyg för att skapa speciell spårning för dig. För alla andra länkar du vill spåra kan du använda en URL-förkortningstjänst som Bit.ly eller en URL-byggare som en Google URL-byggare, som du sedan kan spåra i Google Analytics.

Så här använder du de data som samlats in

Nu när du har data, vad betyder det och vad gör du med det? Dina uppgifter hjälper bara ditt företag om du analyserar och fattar beslut baserat på vad det berättar för dig.

Vilka är dina mål? Innan du kan tolka och svara på dina data resultat vill du först klara dina mål. Dina uppgifter är utformade för att berätta om du får resultat, men det kan bara svara på den frågan om du vet vilka resultat du vill ha. Vad är dina mål för din webbplats (Mer trafik? Mer försäljning? E-post registrering?)? Vilka resultat söker du i dina e-postkampanjer? Vilka är dina mål på sociala medier?
Tilldela siffror till dina mål. "Mer" är inte ett utmärkt mål. Om du går från 1000 till 1001 per dag är det "mer" men förmodligen inte vad du menade. I stället har specifika mål, till exempel 10.000 fler besökare i månaden, 1000 nya e-postabonnemang per månad, etc.
Samla in data som hjälper dig att avgöra om du uppfyller dina mål, och i så fall vilka källor fungerar och fungerar inte för att få dina resultat. Du kan till exempel upptäcka att du får mer försäljning från e-post än sociala medier. Du kan upptäcka att din Pinterest-sida kör mer trafik än Twitter eller Facebook.
Samla in de andra uppgifterna ovan för att hjälpa dig att förstå den övergripande bilden av ditt företag. Till exempel kanske du uppfyller dina mål, men upptäcker att du har en hög avvisningsfrekvens på din webbplats. Att fixa det kan du överstiga dina mål.
Samla in och granska dina uppgifter minst en gång i månaden. Överväg att hålla ett kalkylblad över alla viktiga mätvärden du vill spåra. Det här låter dig inte bara veta om du uppfyller dina mål månad i månad, men du kan också se den stora bilden för varje kvartal och år.

Allt detta kan verka som mycket arbete, speciellt skapa individuella spårningskoder. Men när du tar hänsyn till tid är pengar, dataspårning, insamling och analys kan spara tid och öka din inkomst genom att hjälpa dig att förstå vad som är bäst för att hjälpa dig att uppfylla dina affärsmål.