Starta använder AI för att automatisera redovisning
Konstgjord intelligens (AI) har blivit äldre - den har redan eliminerat jobb inom bank, lag och tillverkning bland många andra branscher. Är redovisning nästa?
Ett tyskbaserat mjukvaruföretag mottog nyligen 3,5 miljoner dollar i serie A-finansiering från en rad högprofilerade riskkapitalister och ängelinvesterare . Smacc använder artificiell intelligens för att hjälpa frilansare, småföretag och medelstora företag att automatisera sina bokföringssystem och finansiell rapportering.
Grundarna utvecklade konceptet efter att ha upplevt svårigheter med redovisning i startfasen i sitt eget startföretag.
Smacc-klienter överför sina kvitton, vilka sedan omvandlas till maskinläsbar form. Kvittonerna tilldelas det korrekta kontot efter kryptering. Med tiden lär systemet sig att förbättra sina funktioner: försäljning, kostnader, fakturahantering och likviditetsprofiler.
Självlärande och förbättring
Programvaran använder mer än 60 datapunkter för att granska kvitton och fakturor. Den kontrollerar om matematiken är korrekt och verifierar om emittenten är korrekt med uppgifter som mervärdesskatt (moms) identifieringsnummer. När mjukvaran har lärt sig hur man hanterar varje leverantör hanteras uppgifterna automatiskt. Dess artificiella intelligens gör det möjligt att själv lära sig och ständigt förbättra sin förmåga att sortera och allokera information.
Kunderna kan kontrollera sin fakturering och kostnadsinformation i realtid via vilken Internetanslutning som helst.
De behöver inte mata in data eller vänta tills slutet av månaden för att se var deras ekonomi står. Flera företag, till exempel QuickBooks, erbjuder molnbaserad bokföringsprogram, men Smacc är bland de första som utnyttjar artificiell intelligens för att förbättra programvarans förmåga att automatisera uppgifter.
Stigningen av AI
Verksamhetsvärlden är bara det senaste inom en rad industrier som påverkas av den snabba ökningen av användningen av artificiell intelligens. Bill Gates hänvisade till och med uppkomsten av artificiell intelligens som datavetenskapens "Heliga Graal". Efter många misslyckade ansträngningar i det förflutna förbättras noggrannheten och hastigheten hos dagens artificiella intelligens.
Du kan inte gå en dag utan någon på din Facebook-flöde som delar en artikel om artificiell intelligens och hur det kommer att ta ditt jobb de närmaste åren, men dessa bekymmer är inte nya. Samma rädsla var i framkant av människors sinnen som fabriker sprids över hela Storbritannien för 200 år sedan, enligt The Economist.
Robotar används redan i våra hem, arbetsplatser och nöjescenter. Under de närmaste tio åren beräknar Forrester Research att AI tar över upp till 16 procent av arbetstillfällena i USA. Google tror att robotar kommer att uppnå mänskliga intelligensnivåer år 2029. Gartner uppskattar att 33 procent av alla yrken kommer att utföras av smarta robotar 2025. FOW förutser att fem områden kommer att få störst inverkan: sjukvård, tillverkning, transport, kundservice och finans .
Verklighetskontroll
Med allt som sagt, behöver revisorer förmodligen inte oroa sig för artificiell intelligens under lång tid. Smacc utvecklar intressanta AI-applikationer för att ytterligare automatisera och effektivisera bokföringsuppgifter. Och molnbaserade bokföringsprogramvarupaket som QuickBooks säger att de redan är 75 procent automatiserade. Men professionella revisorer gör mycket mer än att hålla koll på kvitton och ge grundläggande rapporter. De fungerar som konsulter som rådgör med skatteplanering, diskuterar verksamheter, granskar klientmål och mer. Den snabba förändringen i klientindustrin och utvidgningen av komplicerade bestämmelser innebär att det är nödvändigt med mänskliga kontrolltjänster för att säkerställa att krav på överensstämmelse är uppfyllda och att finansiella kontroller är sunda.
Flera länder
Detta gäller särskilt för företag som arbetar i flera länder.
Det är svårt att hantera skatter i ditt hemland, men det är skrämmande att känna av skattekoden och affärsreglerna i ett antal främmande länder. Är AI-robotar redo att hantera den trassliga webben av förordningar som är associerade med Europeiska unionen eller överensstämmelseskraven för Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling (OECD)? Inga artificiella intelligensalgoritmer som kan sortera ut dessa komplexa interaktioner existerar vid denna tidpunkt.
Svårighetsgrad med kontext
Maskininlärning kan utbildas för att hantera en fantastisk mängd uppgifter om du ger den ett stort antal olika exempel att dra från. Datavetenskapare är inte exakt säkra på hur det händer. Matematiken är så komplex, det är svårt att omdirigera det för att se hur systemet lär sig. Det gör det svårt att diagnostisera problem.
Revisorer kan antagligen andas lätt under lång tid. AI kan göra fantastiska saker, men det är inte så bra på de många saker som människor gör naturligt. Vi fattar många beslut baserat på sammanhang. Professionella styrtjänster förstår de regler och föreskrifter som deras klient måste följa, och de kan presentera alternativ och rekommendationer på ett sätt som kunden kan förstå.
Dagens maskininlärningssystem hanterar inte denna typ av sammanhang väl. Futurister har proklamerat fördelarna med AI i årtionden nu och beskriver fantastiska världar där robotar gör ditt vardag lätt och lätt att slappna av. Den framtiden kan vara här snabbare än du tror, men för närvarande har outsourcade bokföringstjänster en fördel som de mest avancerade algoritmerna inte kan duplicera - den mänskliga kontakten.