Hur kan modellering skapa framgångsrik färdplanering?
För logistik- och distributionsföretag har stigande bränslekostnader betydat att de behöver bli effektiva på det sätt som de planerar sina transportvägar och scheman. De traditionella ruteplaneringsmetoderna adresserar inte realtidshändelser som påverkar företagen varje dag.
För att tillgodose kundernas krav på kort varsel, resvägstillgänglighet och fordonsproblem måste ruteplanering snabbt kunna reagera på evenemang för att säkerställa den lägsta transportkostnaden.
Grunderna för färdplanering
Ett logistikföretag eller en LTL-operatör kan använda kortdistans- och långdistansvägar. Kortdistans kan innebära lastbilstransporter eller järnväg, medan långdistansvägar kan innebära havsfartyg eller lufttransport. Med båda typerna av vägar finns lastning och materialhanteringskomplexitet, såsom tillgång till utrustning och skicklig personal. Det finns också problem som uppstår vid överföringen av produkten mellan de olika transportsätten och den efterföljande konsolideringen av produkten i behållare.
Logistikföretag som driver egna flotta, brukar använda en färdplan som har fordon som börjar och slutar på samma plats. Detta säkerställer minimalt ompositionering av fordon och personal. Att utveckla vägar som täcker alla leveranser och pickup till och från många kunder är emellertid extremt komplexa och att utveckla de mest effektiva rutorna blir allt svårare.
Många ruteplanerare kan utveckla effektiva vägar men finner att på grund av regler om hur många timmar en förare kan använda ett fordon, t.ex. reglerna från US Department of Transport, mandat att en mindre effektiv rutt används.
Ruttoptimering
Grunden för ruttoptimering är användningen av modeller för att beskriva det transportnät som behöver planeras.
Vid byggandet av en modell måste omfattningen av det övergripande nätet definieras, vilket säkerställer att alla data ingår, t.ex. regler eller problem med motorvägar. Modellen har ett antal komponenter som produkter, fordon och personal.
Produkter: Produkten flyttas från en geografisk plats till en annan, ofta beskriven som ursprung och destination. Produkten definieras av dess vikt och volym, vilket är viktiga faktorer för frakt.
Fordon: Ett transportnät inom modellen kan delas upp i ett antal sektorer som representeras av ett fordon, som flyttar mellan ett ursprung och en destinationsplats. Varje fordon kan ha olika attribut som volym- eller viktkapacitet, lastningstider, kostnad per mil och fordonets begränsningar, dvs fordonets hastighet.
Personal: Den personal som tilldelas modellen har egenskaper som styrs av den typ av arbete de utför. Till exempel har en förare begränsningar av hur mycket körning de kan uppnå baserat på bestämmelser från US Department of Transport, som bestämmer längden av kontinuerlig körning, längd på obligatoriska raster etc.
Använda modellen
Modellen gör det möjligt för ledningen att analysera den mest effektiva användningen av resurser samtidigt som man producerar de mest ekonomiska vägarna.
Genom att låta ledningen ändra data i modellen kommer modellen att erbjuda en mängd olika scenarier.
Förvaltningen kan ändra fordonsdata så att de kan välja mer effektiva eller större fordon för att producera mer ekonomiska rutter. Genom att ändra personalen eller ändra start- och sluttid, kan rutten ändras för att dra nytta av mindre upptagna tider på dagen på motorvägarna. Genom att ändra variablerna i modellen kan den mest effektiva användningen av företagets resurser uppnås.
Sammanfattning
Manuell färdplanering har varit anställd av företagen i många år och trots ruteplanerarnas erfarenhet kan dagens stadens transportnätets ständigt föränderliga komplexitet påverka den ekonomiska validiteten av en rutt från dag till dag.
Genom att modellera transportnätverket kan ledningen ständigt övervaka de små förändringar som påverkar nätverket i realtidsmiljö vilket möjliggör ändringar som håller den mest effektiva och ekonomiska ruteplaneringen.
Denna artikel har uppdaterats av Gary Marion, Logistics and Supply Chain Expert.